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什么是SQL

SQL（结构化查询语言）是一种特定于领域的语言，旨在处理关系数据库中的数据。这是一种声明性语言，因此您要描述要实现的目标（例如，给我一行id = 5的数据），而不是如何实现的（例如，遍历各行直到id = 5）。它具有关系代数和微积分的正式数学基础。该语言是定期更新的ISO / IEC标准，最新版本为SQL2016。这意味着，如果需要，可以对语言进行非常正式和清晰的描述。

SQL旨在处理使用数据的生命周期的许多方面：是的，您可以查询数据，但也可以创建数据格式（即表的架构）并管理对数据的访问控制。

SQL存储过程扩展

实际的SQL实现带有过程扩展，这些扩展实现了某种形式的过程编程。这些因数据库引擎而异。添加它们是为了直接在数据库上对数据执行复杂的处理，因此它们可以像传统编程语言一样强大。如果您尝试解析SQL，这也可能会更加令人头疼。

语法

有几种（通常是部分的）不同格式的语法。它们可以成为到达所需位置的良好起点。

适用于SQL-92，SQL-99和SQL-2003的BNF语法

部分的 适用于ANTLR4的Teradata SQL语法

ANTLR v4语法存储库包含以下语法 MySQL，PL / SQL，T-SQL和SQLite。

SQL解析库

有很多库可以解析不同语言的SQL。有些支持不同的数据库和不同的编程语言。这是最常用的列表。除非另有说明，否则这些库是根据开源许可证发布的。

多语言和/或多数据库

通用SQL解析器是一个商业库，支持许多数据库（DB2，Greenplum，Hana，Hive，Impala，Informix，MySQL，Netezza，Oracle，PostgreSQL，Redshift SQL Server，Sybase和Teradata）和语言（C＃，VB.NET Shop，Java，C / C ++，Delphi，VB）。它可以验证SQL语法，格式化SQL并使用解析树

JSqlParser解析一条SQL语句并将其转换为Java类的层次结构。它是开源的，具有LGPL和Apache双重许可，并支持许多数据库：Oracle，SqlServer，MySQL，PostgreSQL等。

MySQL解析器

Pingcap解析器是Go中的MySQL解析器。

xwb1989 / sqlparser是Go的MySQL解析器。该解析器是从维特斯，用于MySQL水平扩展的数据库集群系统。

PHP SQL解析器是（主要）用PHP编写的MySQL（非验证）解析器。它可以通过一些修改来解析其他SQL方言。它完全支持解析最常用的SQL语句，但它只返回有关其他语句的一些信息。

的 phpmyadmin的SQL解析器是一个验证SQL词法分析器和解析器，重点是MySQL方言。考虑到它在PHPMyAdmin中的使用，它肯定已经过测试。

js-sql-parser 是JavaScript的SQL（仅选择）解析器，它将MySQL 5.7版本的SQL解析为AST。

SQLite解析器

sqlite解析器是用JavaScript编写的用于生成AST的SQLite v3的解析器。

SQL解析器

sql解析器是用纯JavaScript编写的SQL解析器。它不再维护，仅支持某些SELECT查询，但如果需要使用JavaScript，它可能比从头开始更好。

hyrise / sql解析器是C ++的SQL解析器。它将给定的SQL查询解析为C ++对象。它是与内存数据库Hyrise一起开发的，但可以单独使用。

andialbrecht / sqlparse是用于Python的非验证SQL解析器。它提供了对SQL语句的解析，拆分和格式化的支持。

K2InformaticsGmbH / sqlparse是用纯Erlang编写的可用于生产的SQL解析器。它针对Oracle PL / SQL方言。

sqlparser-rs是用Rust编写的SQL解析器。它支持SQL-92，另外还支持MS-SQL，PostgreSQL和SQL：2011。开发人员说：如果您正在评估该项目是否适合您的需求，则可能需要试验性地验证它是否支持所需的SQL子集。

moz-sql-parser是Mozilla编写的Python特有的SQL解析器。该库的主要目标是将SQL-92查询的某些子集转换为可实现JSON的解析树。

查询解析器是用Haskell编写的解析器，用于解析和分析Vertica，Hive和Presto SQL。

工具类

从SQL到编程语言或其他SQL

IO64提供了将PL / SQL转换为Java的工具。我们在上一篇文章中也看到了此工具将PL / SQL代码转换为Java

Ispirer 是一家提供工具的公司，该工具可以执行从不同SQL方言到另一种SQL方言或编程语言的数据库迁移：Ispirer MnMTK。我们已经在上一篇文章中看到了将PL / SQL代码转换为Java

SQLines SQL转换器是将SQL语言转换为其他SQL语言的开源工具。它是用C ++编写的，并实现了自己的SQL解析器。

解析说明性语言有多困难？

声明性语言的结构往往比普通编程语言更简单。例如，在声明性语言中看不到使用许多嵌套的lambda。用声明性语言编写的程序通常是一长串简单的语句。问题在于，在某些情况下，任何一条语句都可能相当复杂。这就是SQL中发生的情况。

此外，实际上有几种SQL版本。在每个数据库可以以不同的方式实现它的意义上，以及SQL标准的许多版本 因为语言在不断发展。

例如，您当然熟悉SELECT语句。就其基本格式而言，SELECT name FROM customers WHERE id = 1它很容易解析。但是，完整的语句可能相当复杂。该图像表示在SQLite中实现的SELECT语句。

因此，要实现对一般情况的分析的支持肯定会花费一些时间。

设计部分语法

为此，我们将从语法开始。我们将要编写一个非常简单的代码，但是要记住以下几点：

• SQL不区分大小写，而默认情况下，ANTLR语法是
• 我们的输入（SQL文件）将包含一些我们不关心的数据。我们仍然需要成功解析文件，而忽略无关的输入

这些是特定于SQL和我们的方法的显着问题。它们可能不会与其他语言一起出现，或者如果我们想创建一个完整的语法。

我们需要ignore规则来保持对SQL文件结构的理解。没有这个规则，我们将无法识别和解析我们感兴趣的语句。不利的副作用是它将使忽略节点的解析树杂乱无章。例如，这是用grunANTLR测试实用程序制作的示例分析树的图形表示。

概要

在本文中，我们已经看到了如何解析SQL。通常，我们的建议是：

1. 考虑是否可以使用现有工具或库来处理SQL代码。其中一些甚至支持多种SQL语言或多种编程语言。如果您可以根据需要使用它们中的任何一个，那么它们应该是您的首选
2. 如果要内部构建解决方案，则可以考虑从可用于主要SQL数据库的少数ANTLR语法开始。它们确实可以帮助您开始解析SQL
3. 如果您使用的是不太常见的SQL数据库，则可能会遇到麻烦。从头开始解析SQL将是一项艰巨的工作：该语言具有相当简单的结构，但是它很大，它有很多变体，在某些情况下甚至是过程扩展。在本文中，我们看到了一些技巧，即使使用部分语法也可以开始解析。如果您只需要解析语言的一小部分，这可能是一个好方法

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