开发网站放大文字功能怎么写/如何在百度上营销

随着大数据概念的不断普及，每个人都逐步意识到大数据的重要作用，都开始思考企业大数据的问题，有些公司的高层开始请外部的大数据专家（例如：智云通CRM）来讲课，希望内部的员工能够开始使用大数据，而中层的管理者总是一头雾水：“大数据在哪里呢？”

其实每一位管理者仔细思考一下自己日常的工作，就会发觉自己日常接触到的内部数据其实有很多。在这里简单罗列一下，以下这份清单几乎是所有的企业都应该有的，即使不保存在公司电脑里或者是说存储在企业管理信息系统（CRM，HR，ERP）里，各个岗位的管理者也应该有一份自己的数据清单，以方便工作。

以上图表只是从三个部门的角度出发列出了一些基本的数据表，这些基本数据表的完整程度、管理的规范程度直接反映了企业基础数据管理的完善程度和规范程度，这些数据表中的数据质量也会直接体现出这个企业所拥有的内部数据的质量。因此，在判断企业目前数据化管理程度时，智云通CRM一般会直接让企业相关部门提供以上清单中的几个数据表，就能快速作出相对准确的判断。
企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动，都在掌握着企业相关资源，拥有这些资源的信息和记录，这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中，或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作，企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。
从前面的数据图表中可以看到：有的数据是基本的信息表，有的数据是活动的记录表，会形成一个流水清单；有的数据是主动记录下来的信息。可以说，数据源头是各种各样的，有的信息比较容易管理，比如说公司安装了门禁和指纹考勤机，要求每个员工上下班打卡，就能够自动记录考勤情况。
而有的信息，比如竞争产品信息数据、竞争对手活动数据、潜在客户名单等相关的数据表，就需要销售部门的人员主动去外部采集，数据的质量和数量都与销售人员的积极主动性直接相关。员工自己比较主动、勤快，或者说有数据意识，就会去收集整理这些数据，如果公司不要求，基本很少有人去做，即使要求了，应付的情况也很多见。
企业大数据管理不能依赖于个人的积极性和主动性，因为不同的员工会带来不同的结果。要想构建比较完善的企业大数据，就需要系统化地管理。为保障源头数据的质量，企业需要明确什么源头需要什么样的记录，在数据信息字段的采集、数据的格式、数据记录的载体、数据的存储和传输形式等方面形成规范性的要求，并对相关源头数据的负责人提供足够的培训，在过程中进行监督检查。
比如，最基本的《客户信息一览表》，业务部门对该表所采集数据的质量，包括数据的全面性、准确性、及时性和完整性负有管理责任。业务人员在进行客户拜访的时候，需要对客户的基本信息、跟进内容、重点联系人等数据进行采集，让业务人员填写完整的《客户信息一览表》，并在日常工作中，随着客户情况的移动，进行定期更新。比如说，客户联系人离职，客户报价情况，都要及时更新信息库。
一方面，需要数据负责人对自己所负责的数据有质量意识；另一方面，在内部管理上，需要建立并不断完善这种活动与数据更新的联动机制。这需要在内部管理制度、岗位说明、任务说明、流程要求等方面作出数据管理的规范性要求。
系统化的数据管理制度与流程能够保障企业大数据的质量：在数据采集的全面性上、在数据的完善程度上、数据的准确性上、在数据采集的及时性上、在数据积累的持续性都要有保障；同时，系统化的管理能够将以上各种数据关联到一起，形成高度关联的大数据集合。
（来源：智云通CRM）

关键词 智云通CRM CRM系统 客户管理 企业大数据 数字化转型