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1. 创建GSON的两种方法

使用Gson的第一步是创建一个Gson对象，创建爱你Gson对象有两种方式：

• 使用 new Gson()
• 创建GsonBuilder实例，使用 create() 方法
  使用new Gson()，此时会创建一个带有默认配置选项的Gson实例，如果不想使用默认配置，那么就可以使用GsonBuilder。

//serializeNulls()是GsonBuilder提供的一种配置，当字段值为空或null时，依然对该字段进行转换
Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create(); 

使用GsonBuilder创建Gson实例的步骤：
首先创建GsonBuilder,然后调用GsonBuilder提供的各种配置方法进行配置，
最后调用GsonBuilder的create方法，将基于当前的配置创建一个Gson实例。
GsonBuilder的一些配置
参考文章，点击这里
详情配置，点击这里

 Gson gson = new GsonBuilder().excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() //不对没有用@Expose注解的属性进行操作.enableComplexMapKeySerialization() //当Map的key为复杂对象时,需要开启该方法.serializeNulls() //当字段值为空或null时，依然对该字段进行转换.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS") //时间转化为特定格式.setPrettyPrinting() //对结果进行格式化，增加换行.disableHtmlEscaping() //防止特殊字符出现乱码.registerTypeAdapter(User.class,new UserAdapter()) //为某特定对象设置固定的序列或反序列方式，自定义Adapter需实现JsonSerializer或者JsonDeserializer接口.create();

getAsString()方法返回JsonNull异常问题解决

概述
在使用google.gson工具时，JsonElement的getAsString()方法返回JsonNull异常问题。

问题描述
使用google.gson工具时经常会使用的就是反序列化功能。比如看下面的一个方法：

private static JsonParser parser= new JsonParser();public String parseJsonString(String raw) {JsonElement jsonElement = JSON_PARSER.parse(raw);JsonObject jsonObject = jsonElement.getAsJsonObject();JsonElement dataType = jsonObject.has("dataType")? jsonObject.get("dataType"): null;if(dataType != null) {return jsonObject.get("dataType").getAsString();}return "null";
}

上述代码执行到if语句处会判定dataType != null，实际上这个判断根本就无法过滤json为null的情况，比如有如下的json数据：

{"dataType": null
}

下述代码返回的结果为：

JsonElement dataType = jsonObject.has("dataType")? jsonObject.get("dataType"): null;
//因为json数据中有"dataType"键，所以jsonObject.has("dataType")会返回true，那么dataType的值就是jsonObject.get("dataType")的值，也就是上述json数据中的所谓的null

dataType实际上并不是所谓的java中的null，而是一种json所表征的null，它既不是字符串，同时dataType!=null会判为true，因为dataType中是存有数据的，它存的是一种表征json值为null的数据，因为dataType!=null会判为true，然后会进入if条件语句块执行getAsString()，那么此时会报JsonNull的异常。所以上述的判断语句不能只用dataType != null来做判断条件，还需要加一条专门用来判断json为null的语句，即：isJsonNull()方法，这是JsonElement类的非静态方法。所以下述条件判断才是正确的：

if(dataType != null && !dataType.isJsonNull()) {return jsonObject.get("dataType").getAsString();
}
//这一次则无法进入if语句块内部，因为:
dataType.isJsonNull()返回true，则
!dataType.isJsonNull()返回false

自定义的返回：setExclusionStrategies

	class Item {String name;@Exposepublic int age;public void gson() {// 过滤掉声明为 protcted 的变量Gson gson = new GsonBuilder().setExclusionStrategies(new ExclusionStrategy() {@Overridepublic boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {//过滤掉字段名包含"age"return f.getName().contains("age");}@Overridepublic boolean shouldSkipClass(Class<?> clazz) {//过滤掉 类名包含 Bean的类return clazz.getName().contains("Bean");}}).create();}}

公司项目中使用的实例：

如果你 Java 对象中包含一个正常的 Floats 或者 Doubles 类型的数据，是可以正常序列化得到 JSON的，如果你传入 Float.POSITIVE_INFINITY 值，Gson 将会抛出异常，因为这个值是不能符合 JSON 标准的
解决的办法就是通过 GsonBuilder 设置 serializeSpecialFloatingPointValues() 方法
参考文章，点击这里

 Gson gson = new GsonBuilder().excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() //不对没有用@Expose注解的属性进行操作.enableComplexMapKeySerialization() //当Map的key为复杂对象时,需要开启该方法.serializeNulls() //当字段值为空或null时，依然对该字段进行转换.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS") //时间转化为特定格式.setPrettyPrinting() //对结果进行格式化，增加换行.disableHtmlEscaping() //防止特殊字符出现乱码.registerTypeAdapter(User.class,new UserAdapter()) //为某特定对象设置固定的序列或反序列方式，自定义Adapter需实现JsonSerializer或者JsonDeserializer接口.create();

/** Copyright (c) 2020. XiaoMi Inc. All Rights Reserved.* Authors: Sun Zhenkai <sunzhenkai@xiaomi.com>.* Created on 2020/3/13 14:54:39.*/import org.apache.thrift.TSerializer;
import org.apache.thrift.protocol.TSimpleJSONProtocol;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import java.lang.reflect.Type;public class GsonUtils {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GsonUtils.class);static GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();private static final Gson gson = new Gson();public static final Gson gsoner = gsonBuilder.registerTypeAdapter(Double.class, new DoubleAdapter()).registerTypeAdapter(Float.class, new FloatAdapter()).setExclusionStrategies(new ExclusionStrategy() {@Overridepublic boolean shouldSkipField(FieldAttributes fieldAttributes) {return fieldAttributes.getName().equals("__isset_bit_vector");}@Overridepublic boolean shouldSkipClass(Class<?> aClass) {return false;}}).create();private static class DoubleAdapter implements JsonSerializer<Double> {@Overridepublic JsonElement serialize(Double src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {if (src == null || Double.isNaN(src) || Double.isInfinite(src)) {logger.warn("illegal double value [{}], use 0 instead", src);return gson.toJsonTree(0);} else {return gson.toJsonTree(src);}}}private static class FloatAdapter implements JsonSerializer<Float> {@Overridepublic JsonElement serialize(Float src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {if (src == null || Float.isNaN(src) || Float.isInfinite(src)) {logger.warn("illegal float value [{}], use 0 instead", src);return gson.toJsonTree(0);} else {return gson.toJsonTree(src);}}}}