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协方差在信号分析时有重要作用：

1。显示x与y是正相关还是负相关

协方差为负，是负相关，

协方差为正，是正相关。

2。协方差显示x与y相关程度的大小

当相关点在四个象限呈散乱的分布，相关程度很低

当相关点分布在x与y的平均值线上时，表示不相关

当相关点靠近一直线，表示相关关系密切

当相关点全部落在一直线，表示完全相关

说了这么多，其实很简单，协方差的计算机公式为Sxy=(∑(xi-x^)(yi-y^))/(n-1)，i=0,1,2...,n-1，这里^表示平均值

void cox(int x[],int y[],int n,double *p)

{

int i;

double averx,avery,sumx=0,sumy=0;

double sum=0;

for(i=0;i

{

sumx+=x[i];

sumy+=y[i];

}

averx=sumx/n;

avery=sumy/n;

for(i=0;i

sum+=(x[i]-averx)*(y[i]-avery);

*p=sum/(n-1);

}

void output(int array[],int n)

{

int i;

for(i=0;i

printf("%4d",array[i]);

}

void main()

{

int x[5]={1,2,3,4,5};

int y[5]={5,4,3,2,1};

double co;

cox(x,y,5,&co);

printf("/nx:/n");

output(x,5);

printf("/ny:/n");

output(y,5);

printf("/nThe cox of x and y is:%lf/n",co);

}