温州网站建设有限公司/百度竞价排名是什么意思

1、行业特点：行业的历史背景、当前时代的增长能力、与宏观经济周期的关系、固有风险及该行业在其他国家的发展规律等。

2、行业运行趋势：产品经理应该主动去了解国内外的行业发展趋势和方向。包括供应商谈判能力、购买者谈判能力、现有同行竞争局面、龙头企业目前面临的问题、有哪些成功的管理和技术经验、这些经验是否可以借鉴或复制、新进入者威胁、替代产品和服务威胁等。同时，人工智能产品经理应关注新的技术在其他领域的成功应用是否回事本领域的创新就。人工智能时代的到来时行业洗牌的关键期，过去的规律在今天不一定奏效、因此能够把握趋势、顺势而为且能有一定预见性是产品经理非常重要的素质。

3、竞争力因素分析：产品经理需要了解行业内价格、品质、质量、分销能力、上游资源、成本、产品差异、技术壁垒、管理水平、地理位置等方面的情况。除此以外，在人工智能时代的市场竞争中，公司的数据积累、算法积累、计算能力积累三方面无论是从短期还是长期来看，都会占据很高的权重，所以作为人工智能产品经理在这方面需要格外的重视管理和规划。

4、行业整合：了解行业集中度、地域因素、外资进入、收购兼并等。

5、政府管制：作为人工智能产品经理必须了解行业的准入门槛、国家法规、价格、税收、进出口等。各国旧有的法律法规和行业标准显然在迭代速度上已经完全无法适应当前时代人工智能技术的迅猛发展了，国外相继出现了人工智能应用挑战法律法规的案例。

6、商业模式：作为人工智能产品经理不仅是将商业模式落地的执行者，同时也是探索商业模式的先锋。因此产品经理需要关注行业挣钱手段、产业链逻辑是怎样的、价值链如何构成等。前面的五个行业分析的维度均对商业模式有直接或间接的影响，同时产品经理也需要利用以上的分析结果来树立自己在公司内部、外部的行业专家形象，只有得到内外部的认可，才便于争取更多的公司职员及行业客户的认可。