建设企业网站需要多少钱/营销推广方案范文

###########使用线程完成多任务################

from threading importThreadimporttime#1. 如果多个线程执行的都是同一个函数的话，各自之间不会有影响，各是个的

deftest():print("----昨晚喝多了，下次少喝点---")

time.sleep(1)for i in range(5):

t= Thread(target=test)

t.start()

#############使用类的方式创建线程完成任务###########

importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):for i in range(3):

time.sleep(1)

msg= "I'm"+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字

print(msg)if __name__ == '__main__':

t=MyThread()

t.start()

执行结果：

[root@master process]#python3 09-thread.py

I'm Thread-1 @ 0

I'm Thread-1 @ 1

I'm Thread-1 @ 2

###############线程之间共享全局变量#########

from threading importThreadimporttime#线程之间共享全局变量

g_num = 100

defwork1():globalg_numfor i in range(3):

g_num+= 1

print("----in work1, g_num is %d---"%g_num)defwork2():globalg_numprint("----in work2, g_num is %d---"%g_num)print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num)

t1= Thread(target=work1)

t1.start()#延时一会，保证t1线程中的事情做完

time.sleep(1)

t2= Thread(target=work2)

t2.start()

############线程之间共享全局变量带来的问题############

from threading importThreadimporttime

g_num=0deftest1():globalg_numfor i in range(1000000):

g_num+= 1

print("---test1---g_num=%d"%g_num)deftest2():globalg_numfor i in range(1000000):

g_num+= 1

print("---test2---g_num=%d"%g_num)

p1= Thread(target=test1)

p1.start()#time.sleep(3) #取消屏蔽之后 再次运行程序，结果会不一样，，，为啥呢？

p2= Thread(target=test2)

p2.start()print("---g_num=%d---"%g_num)

############把列表当做参数传递给线程############

from threading importThreadimporttimedefwork1(nums):

nums.append(44)print("----in work1---",nums)defwork2(nums):#延时一会，保证t1线程中的事情做完

time.sleep(1)print("----in work2---",nums)

g_nums= [11,22,33]

t1= Thread(target=work1, args=(g_nums,))

t1.start()

t2= Thread(target=work2, args=(g_nums,))

t2.start()

###############避免多线程对共享数据出错的方式###########

from threading importThreadimporttime

g_num=0

g_flag= 1

deftest1():globalg_numglobalg_flagif g_flag == 1:for i in range(1000000):

g_num+= 1g_flag=0print("---test1---g_num=%d"%g_num)deftest2():globalg_num#轮询

whileTrue:if g_flag != 1:for i in range(1000000):

g_num+= 1

break

print("---test2---g_num=%d"%g_num)

p1= Thread(target=test1)

p1.start()#time.sleep(3) #取消屏蔽之后 再次运行程序，结果会不一样，，，为啥呢？

p2= Thread(target=test2)

p2.start()print("---g_num=%d---"%g_num)

##############使用互斥锁解决共享数据出错问题##################

代码例子：

from threading importThread, Lockimporttime

g_num=0deftest1():globalg_num#这个线程和ｔｅｓｔ2线程都在抢着　对这个锁　进行上锁，如果有１方成功的上锁，那么导致另外

#一方会堵塞(一直等待)到这个锁被解开为止

mutex.acquire()for i in range(1000000):

g_num+= 1mutex.release()#用来对mutex指向的这个锁　进行解锁，，，只要开了锁，那么接下来会让所有因为

#这个锁　被上了锁　而堵塞的线程　进行抢着上锁

print("---test1---g_num=%d"%g_num)deftest2():globalg_num

mutex.acquire()for i in range(1000000):

g_num+= 1mutex.release()print("---test2---g_num=%d"%g_num)#创建一把互斥锁，这个锁默认是没有上锁的

mutex =Lock()

p1= Thread(target=test1)

p1.start()#time.sleep(3) #取消屏蔽之后 再次运行程序，结果会不一样，，，为啥呢？

p2= Thread(target=test2)

p2.start()print("---g_num=%d---"%g_num)

#############多线程使用非共享变量################

from threading importThreadimportthreadingimporttimedeftest1():#注意：

#1. 全局变量在多个线程中　共享，为了保证正确运行需要锁

#2. 非全局变量在每个线程中　各有一份，不会共享，当然了不需要加锁

name =threading.current_thread().nameprint("----thread name is %s ----"%name)

g_num= 100

if name == "Thread-1":

g_num+= 1

else:

time.sleep(2)print("--thread is %s----g_num=%d"%(name,g_num))#def test2():#time.sleep(1)#g_num = 100#print("---test2---g_num=%d"%g_num)

p1= Thread(target=test1)

p1.start()

p2= Thread(target=test1)

p2.start()

执行结果：

###################同步#################

同步的应用：

from threading importThread,Lockfrom time importsleepclassTask1(Thread):defrun(self):whileTrue:iflock1.acquire():print("------Task 1 -----")

sleep(0.5)

lock2.release()classTask2(Thread):defrun(self):whileTrue:iflock2.acquire():print("------Task 2 -----")

sleep(0.5)

lock3.release()classTask3(Thread):defrun(self):whileTrue:iflock3.acquire():print("------Task 3 -----")

sleep(0.5)

lock1.release()#使用Lock创建出的锁默认没有“锁上”

lock1 =Lock()#创建另外一把锁，并且“锁上”

lock2 =Lock()

lock2.acquire()#创建另外一把锁，并且“锁上”

lock3 =Lock()

lock3.acquire()

t1=Task1()

t2=Task2()

t3=Task3()

t1.start()

t2.start()

t3.start()

############生产者与消费者##########

#encoding=utf-8

importthreadingimporttime#python2中#from Queue import Queue

#python3中

from queue importQueueclassProducer(threading.Thread):defrun(self):globalqueue

count=0whileTrue:if queue.qsize() < 1000:for i in range(100):

count= count +1msg= '生成产品'+str(count)

queue.put(msg)print(msg)

time.sleep(0.5)classConsumer(threading.Thread):defrun(self):globalqueuewhileTrue:if queue.qsize() > 100:for i in range(3):

msg= self.name + '消费了'+queue.get()print(msg)

time.sleep(1)if __name__ == '__main__':

queue=Queue()for i in range(500):

queue.put('初始产品'+str(i))for i in range(2):

p=Producer()

p.start()for i in range(5):

c=Consumer()

c.start()

#########TheadLocal###############

Theadlocal的作用：不用传参数，用一个全局变量能够完成线程里面所有的数据传递，不会因为下一个线程调用该变量而改变该值

importthreading#创建全局ThreadLocal对象:

local_school =threading.local()defprocess_student():#获取当前线程关联的student:

std =local_school.studentprint('Hello, %s (in %s)' %(std, threading.current_thread().name))defprocess_thread(name):#绑定ThreadLocal的student:

local_school.student =name

process_student()

t1= threading.Thread(target= process_thread, args=('dongGe',), name='Thread-A')

t2= threading.Thread(target= process_thread, args=('老王',), name='Thread-B')

t1.start()

t2.start()

############异步的实现######################

from multiprocessing importPoolimporttimeimportosdeftest():print("---进程池中的进程---pid=%d,ppid=%d--"%(os.getpid(),os.getppid()))for i in range(3):print("----%d---"%i)

time.sleep(1)return "hahah"

deftest2(args):print("---callback func--pid=%d"%os.getpid())print("---callback func--args=%s"%args)

pool= Pool(3)

pool.apply_async(func=test,callback=test2)#异步的理解：主进程正在做某件事情，突然　来了一件更需要立刻去做的事情，#那么这种，在父进程去做某件事情的时候　并不知道是什么时候去做，的模式　就称为异步

whileTrue:

time.sleep(1)print("----主进程-pid=%d----"%os.getpid())