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python中的线程竟然是伪线程，确实这是毋庸置疑的，这是作为一名程序员的我今天才知道的，为什么会这样呢？

原因在于刚开始python语言的开发时候，电脑用的是单核CPU，而python语言的设计者设计了一个GIL，用它来作为一个排它锁，以便完成计算机的任务。

随着CPU核数的增多，python开发人员也意识到这个问题，当时python开发的原班人马也想修改GIL，但是最后还是放弃了，因为GIL作为python开发的源头机制牵扯的东西太多，修改难度太高。他们修改的是python语言解释器。那么什么是python语言解释器，以及python文件是怎么运行的呢？

废话不说，上图：

python语言解释器，就是把程序员能看懂的语言（简单来说是相对高级的语言）转换成电脑能看懂的语言（机器语言），相当于一个翻译官，把人说的话翻译给鸟听翻译给鱼听等等。

那么问题来了，计算机语言包括哪些呢？

哈哈，上图吧！

简单来说是这样，深入的话百度比我解释的要详细。

因此python语言产生了一个缺点-----速度慢效率差，这可能是当时python语言解释器是基于单核CPU的机制所引起的。但是python也具有自己明显的优点，因为拥有大量的三方库，所以开发简单高效。

为了解决这个问题python的开发人员又研究出一种新的机制---协程，协程这个东西貌似是python独有的（读书少不敢太确定），协程这个东西比线程要小，所以又叫微线程，微线程是比线程更小的调度单位。

协程有两种实现方式：（1）通过yield实现    （2）通过greentlet实现

第一种方式的实现代码如下：

import time
from greenlet import greenlet
def consumer(name):while True:baozi=yield              #yield有返回和中断的能力print("%s--吃了包子%d"%(name,baozi))time.sleep(1)
def producer():# r=c1.__next__()# r=c2.__next__()c1.__next__()c2.__next__()n=1while True:print("厨师一下生产两个包子------生产了包子%d"%(n))c1.send(n)c2.send(n+1)n+=2
if __name__ == '__main__':c1=consumer("c1")c2=consumer("c2")p=producer()

第二种实现方式：

from greenlet import greenlet
def test1():print("10")# 切换gr2中执行gr2.switch()print("12")# 切换gr2中执行gr2.switch()def test2():print("11")# 切换gr1中执行gr1.switch()print("13")
#把要执行的代码放入greenlet（）中
gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
#切换gr1中执行
gr1.switch()

方式二的结果为 10,11,12,13

在这里说明一下：协程是一个单独的执行单元，自带CPU上下文，什么意思呢，简单来说就是可以记忆自己上次执行的状态，以及下下次应该执行什么代码。比如下图：

在斐波那契函数中每次运行next()，就会出来一个值，就是因为他记忆了自己上次运行的状态，要不然就会丢失数据了。

更简明来说yield就是分割上下文的地方。