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要求：爬取豆瓣电影 TOP 250（https://movie.douban.com/top250）的电影信息，如：[‘排名’, ‘电影名称’, ‘电影信息’, ‘评分’, ‘评价人数’, ‘推荐语’]，并把这些信息保存在csv文件中。

一、分析

1、爬取的网页为https://movie.douban.com/top250
2、具体的页面：

3、审查元素（每个电影的所有信息都存放在item中）

4、需要提取的信息（都在item下的元素中）：
[‘排名’, ‘电影名称’, ‘电影信息’, ‘评分’, ‘评价人数’, ‘推荐语’]

5、需要用到BeautifulSoup库，进行元素的定位于提取

二、爬取一页具体操作

1、导入必要的库与请求头

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import reheaders = {  # headers就是一个请求头"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}

2、请求豆瓣页面

url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 获取相应对象
response = requests.get(url, headers=headers)

3、把源码放在bs4里面

# 创建bs4对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4、解析页面，获取数据
（通过BeautifulSoup定位需要的元素并提取相应的内容，修改为合适的格式）

item_list = soup.find_all('div', attrs={"class": "item"})
for item in item_list:# 获取排行pic = item.find('div', attrs={"class": "pic"}).text  # 获取排名# 获取电影名称title = item.find('div', attrs={'class': 'hd'}).find('a').text  # 获取电影名称title = title.split('/')name = ''for i in title:i = i.replace('\n', '').replace('\xa0', '')i = i.strip()name += i + '/'# print('名字是：',name[:-1])# 获取导演信息p_list = item.find('div', attrs={"class": "bd"}).findAll('p')daoyan = p_list[0].text.replace('\n', '').replace('\xa0', '').strip()daoyan = re.sub(' {5,}', '', daoyan)# 获取评分和评价人数star = item.find('div', attrs={"class": "star"}).text.split()  # 列表返回：1、分数2、评价人数# 获取推荐语quote = item.find('p', attrs={'class': 'quote'})if quote:quote = quote.text.strip()

5、输出并查看内容

print(pic, name[:-1], daoyan, star[0], star[1], quote)

结果：

需要的信息都已经提取出来了

三、完整代码

1、数据只有前25条，需要实现翻页
第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
由此可见第一页可为https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
2、把提取的信息存在csv文档中

完整代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import csv
import timefile = open('豆瓣250.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
csv_file = csv.writer(file)
csv_file.writerow(['排名','电影名称','电影信息','评分','评价人数','推荐语'])url1='https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='
for pg in range(10):time.sleep(1)url=url1.format(pg*25)print('正在爬取第{}页,url是：{}'.format(pg+1,url))headers = { # headers就是一个请求头"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')item_list = soup.find_all('div',attrs={"class": "item"})for item in item_list:# 获取排行pic = item.find('div',attrs={"class": "pic"}).text  # 获取排名# 获取电影名称title = item.find('div', attrs={'class': 'hd'}).find('a').text  # 获取电影名称title = title.split('/')name = ''for i in title:i = i.replace('\n','').replace('\xa0','')i = i.strip()name += i +'/'# print('名字是：',name[:-1])# 获取导演信息p_list=item.find('div',attrs={"class": "bd"}).findAll('p')daoyan = p_list[0].text.replace('\n','').replace('\xa0','').strip()daoyan = re.sub(' {5,}','',daoyan)# 获取评分和评价人数star = item.find('div',attrs={"class": "star"}).text.split()  # 列表返回：1、分数2、评价人数# 获取推荐语quote = item.find('p',attrs={'class': 'quote'})if quote:quote = quote.text.strip()# ['排名', '电影名称', '电影信息', '评分', '评价人数', '推荐语']csv_file.writerow([pic,name[:-1],daoyan,star[0],star[1],quote])

注：本代码只可用于学习。