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目录

前言

怎样才能做好性能调优？

一、概述

01 | 如何制定性能调优标准？

02 | 如何制定性能调优策略？

二 、Java 编程性能调优

03 | 字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据

04 | 慎重使用正则表达式

05 | ArrayList还是LinkedList？使用不当性能差千倍

06 | Stream如何提高遍历集合效率？

07 | 深入浅出HashMap的设计与优化

08 | 网络通信优化之I/O模型：如何解决高并发下I/O瓶颈？

09 | 网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化

10 | 网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？

11 | 深入了解NIO的优化实现原理

推荐几款常用的性能测试工具

三、多线程性能调优

12 | 多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法

13 | 多线程之锁优化（中）：深入了解Lock同步锁的优化方法

14 | 多线程之锁优化（下）：使用乐观锁优化并行操作

15 | 多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？

16 | 多线程调优（下）：如何优化多线程上下文切换？

17 | 并发容器的使用：识别不同场景下最优容器

18 | 如何设置线程池大小？

19 | 如何用协程来优化多线程业务？

四、JVM 性能监测及调优

20 | 磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型

21 | 深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译

22 | 如何优化垃圾回收机制？

23 | 如何优化JVM内存分配？

24 | 内存持续上升，我该如何排查问题？

五、设计模式调优

26 | 单例模式：如何创建单一对象优化系统性能？

27 | 原型模式与享元模式：提升系统性能的利器

28 | 如何使用设计模式优化并发编程？

29 | 生产者消费者模式：电商库存设计优化

30 | 装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？

六、数据库性能调优

32 | MySQL调优之SQL语句：如何写出高性能SQL语句？

33 | MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优

34 | MySQL调优之索引：索引的失效与优化

35 | 记一次线上SQL死锁事故：如何避免死锁？

37 | 电商系统表设计优化案例分析

38 | 数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里

39 | 答疑课堂：MySQL中InnoDB的知识点串讲

七、实战演练场

41 | 如何设计更优的分布式锁？

42 | 电商系统的分布式事务调优

43 | 如何使用缓存优化系统性能？

44 | 记一次双十一抢购性能瓶颈调优

后记：本着学习的态度，本篇文章案例全部手敲，在编写的同时有补充，有扩展。相信每位同学阅读后都会有很大的提升，技术共享，只要肯努力，每个人都能成为大牛！